MVIP2026 - News: اعلام سخنرانان کلیدی، پنل‌ها و کارگاه‌های آموزشی کنفرانس

اعلام سخنرانان کلیدی، پنل‌ها و کارگاه‌های آموزشی کنفرانس

کمیتهٔ برگزاری چهاردهمین کنفرانس ملی و چهارمین کنفرانس بین‌المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر با افتخار برنامهٔ اولیهٔ کنفرانس را اعلام می‌کند. این رویداد روزهای چهارشنبه ۲۰ و پنجشنبه ۲۱ آبان ۱۴۰۵ (۱۱ و ۱۲ نوامبر ۲۰۲۶) در دانشگاه کاشان برگزار می‌شود. همهٔ ساعت‌ها به وقت ایران است.مشاهدهٔ سخنرانی‌ها و زندگی‌نامهٔ سخنرانان کلیدی ←سخنرانان کلیدی MVIP 2026سخنرانان کلیدیچهارشنبه ۲۰ آبان، ۱۰:۰۰ تا ۱۱:۰۰ — دکتر سید جلال‌الدین موسوی‌راد (عضو ارشد IEEE؛ استادیار دانشگاه میدسوئد، سوئد) با سخنرانی «وقتی الگوریتم‌ها تکامل می‌یابند: مسیر تکاملی به‌سوی مدل‌های بینایی بهتر». این سخنرانی نشان می‌دهد محاسبات تکاملی چگونه به خودکارسازی طراحی معماری شبکه‌های عصبی، تنظیم ابرپارامترها و بهینه‌سازی پیش‌پردازش کمک می‌کند.چهارشنبه ۲۰ آبان، ۱۵:۳۰ تا ۱۶:۳۰ — دکتر مریم حاجی‌اسمعیلی (رئیس مرکز نوآوری بانک رفاه کارگران و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی؛ فعال در حوزهٔ فین‌تک، هوش مصنوعی و بینایی ماشین؛ فارغ‌التحصیل پردازش تصویر از کینگستون لندن و پسادکتری از جورج واشنگتن آمریکا).پنجشنبه ۲۱ آبان، ۱۰:۰۰ تا ۱۱:۰۰ — دکتر Bhavesh Kataria (دانشیار دانشکدهٔ محاسبات و فناوری، Institute of Advanced Research، گاندی‌نگر، هند) با سخنرانی «از پیکسل تا دانش: مدل‌های بینایی-زبانی برای پاتولوژی دیجیتال و هوش مصنوعی زیست‌پزشکی». موضوع سخنرانی نقش مدل‌های بنیادین و بینایی-زبانی در پیوند دادن تصاویر اسلاید کامل با گزارش‌های پاتولوژی، منابع علمی و دانش بالینی است.پنجشنبه ۲۱ آبان، ۱۵:۳۰ تا ۱۶:۳۰ — دکتر حمید ابریشمی‌مقدم (استاد مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی خواجه‌نصیرالدین طوسی) با سخنرانی «هوش مصنوعی در تحلیل تصاویر سی‌تی‌اسکن ریه: پیشرفت‌ها و اولویت‌ها».پنل‌های تخصصیپنل ۱: بینایی ماشین، کارآفرینی، حکمرانی و اخلاق و مدیریت هوشمند (چهارشنبه، ۱۱:۳۰ تا ۱۳:۰۰)پنل ۲: بینایی ماشین در صنعت (چهارشنبه، ۱۴:۰۰ تا ۱۵:۳۰)پنل ۳: بینایی ماشین در حمل‌ونقل، ترافیک و مدیریت شهر ایمن (چهارشنبه، ۱۶:۳۰ تا ۱۸:۰۰)پنل ۴: مدل‌های بینایی-زبانی (VLM) (پنجشنبه، ۱۱:۳۰ تا ۱۳:۰۰)پنل ۵: بینایی ماشین در پزشکی و سلامت دیجیتال (پنجشنبه، ۱۴:۰۰ تا ۱۵:۳۰)سایر بخش‌های برنامهارائهٔ مقالات در نشست‌های شفاهی (سالن الف) و پوستر (سالن ب)، شامل بازسازی و فشرده‌سازی تصویر، بازرسی صنعتی و سنجش از دور، حمل‌ونقل هوشمند، مدل‌های زبانی-تصویری، تصویربرداری پزشکی، بازشناسی چهره و بیومتریک و تحلیل فعالیت انساننشست اختصاصی دانشجویان بین‌الملل (چهارشنبه، ۱۴:۰۰ تا ۱۵:۳۰)ارائهٔ دستاوردهای صنعتی و سخنرانی کوتاه Product Talk (پنجشنبه، ۸:۳۰ تا ۱۰:۰۰)افتتاح نمایشگاه تخصصی (چهارشنبه، ۱۱:۰۰) و مراسم تقدیر از پیشکسوتان و چهره‌های ماندگار بینایی ماشین و پردازش تصویر کشور (پنجشنبه، ۱۶:۳۰)اهدای جوایز مقالات برتر، معرفی مسابقات و مراسم اختتامیه (پنجشنبه، ۱۷:۰۰ تا ۱۸:۰۰)برنامهٔ کنفرانس MVIP 2026
برای مشاهدهٔ اندازهٔ کامل، روی تصویر برنامه کلیک کنیدکارگاه‌های آموزشیدر کنار برنامهٔ علمی، چهار کارگاه آموزشی برگزار می‌شود: مدل‌های بینایی-زبانی (VLM) در عمل؛ بینایی ماشین و ماشین‌های خودران؛ بینایی ماشین در صنایع فولاد؛ و بینایی ماشین در پزشکی.کارگاه چهارساعتهٔ «مدل‌های بینایی-زبانی (VLM) در عمل: از CLIP و SigLIP تا فاین‌تیون با Unsloth» را علیرضا اخوان‌پور، مدرس دانشگاه، مشاور هوش مصنوعی و مدیر پیشین تیم هوش مصنوعی مجموعهٔ دانش‌بنیان شناسا، ارائه می‌کند. موضوعات کارگاه:معماری VLMها، تفاوت مدل‌های مبتنی بر embedding با مدل‌های مولد، و کاربردهای صنعتی (جستجوی تصویری، پرسش و پاسخ تصویری، OCR و تحلیل اسناد، کنترل کیفیت)یادگیری contrastive در CLIP و SigLIP و کاربرد آن‌ها در zero-shot classification و image-text retrievalاجرای VLMهای متن‌باز، استخراج embedding و ساخت سامانهٔ جستجوی معنایی تصویرفاین‌تیون با Unsloth، شامل LoRA و QLoRA، آموزش بهینه روی GPU محدود، ارزیابی و ذخیرهٔ مدلمخاطب هدف، علاقه‌مندان به یادگیری ماشین و بینایی کامپیوتر با آشنایی پایهٔ پایتون و PyTorch هستند. اخوان‌پور با بیش از ۹ سال سابقه در پروژه‌های خدمات مالی، مخابرات و سلامت، از سال ۱۳۹۵ در حوزهٔ یادگیری عمیق، LLM و VLM تدریس می‌کند و برای سازمان‌هایی مانند همراه اول و بانک مرکزی دوره‌های تخصصی برگزار کرده است. دوره‌های او تاکنون بیش از ۱۰۰ هزار دانشجو داشته‌اند.زمان و مکان کارگاه‌ها به‌زودی اعلام می‌شود. برای ثبت‌نام یا پرسش، با دبیرخانهٔ کنفرانس به نشانی mvip2026.kashan@gmail.com در تماس باشید.وب‌سایت: mvip2026.ismvip.ir و mvip2026.kashanu.ac.ir
توجه: برنامهٔ فوق اولیه است و ممکن است تغییر کند.


کمیتهٔ برگزاری چهاردهمین کنفرانس ملی و چهارمین کنفرانس بین‌المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر با افتخار برنامهٔ اولیهٔ کنفرانس را اعلام می‌کند. این رویداد روزهای چهارشنبه ۲۰ و پنجشنبه ۲۱ آبان ۱۴۰۵ (۱۱ و ۱۲ نوامبر ۲۰۲۶) در دانشگاه کاشان برگزار می‌شود. همهٔ ساعت‌ها به وقت ایران است.مشاهدهٔ سخنرانی‌ها و زندگی‌نامهٔ سخنرانان کلیدی ←سخنرانان کلیدی MVIP 2026سخنرانان کلیدیچهارشنبه ۲۰ آبان، ۱۰:۰۰ تا ۱۱:۰۰ — دکتر سید جلال‌الدین موسوی‌راد (عضو ارشد IEEE؛ استادیار دانشگاه میدسوئد، سوئد) با سخنرانی «وقتی الگوریتم‌ها تکامل می‌یابند: مسیر تکاملی به‌سوی مدل‌های بینایی بهتر». این سخنرانی نشان می‌دهد محاسبات تکاملی چگونه به خودکارسازی طراحی معماری شبکه‌های عصبی، تنظیم ابرپارامترها و بهینه‌سازی پیش‌پردازش کمک می‌کند.چهارشنبه ۲۰ آبان، ۱۵:۳۰ تا ۱۶:۳۰ — دکتر مریم حاجی‌اسمعیلی (رئیس مرکز نوآوری بانک رفاه کارگران و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی؛ فعال در حوزهٔ فین‌تک، هوش مصنوعی و بینایی ماشین؛ فارغ‌التحصیل پردازش تصویر از کینگستون لندن و پسادکتری از جورج واشنگتن آمریکا).پنجشنبه ۲۱ آبان، ۱۰:۰۰ تا ۱۱:۰۰ — دکتر Bhavesh Kataria (دانشیار دانشکدهٔ محاسبات و فناوری، Institute of Advanced Research، گاندی‌نگر، هند) با سخنرانی «از پیکسل تا دانش: مدل‌های بینایی-زبانی برای پاتولوژی دیجیتال و هوش مصنوعی زیست‌پزشکی». موضوع سخنرانی نقش مدل‌های بنیادین و بینایی-زبانی در پیوند دادن تصاویر اسلاید کامل با گزارش‌های پاتولوژی، منابع علمی و دانش بالینی است.پنجشنبه ۲۱ آبان، ۱۵:۳۰ تا ۱۶:۳۰ — دکتر حمید ابریشمی‌مقدم (استاد مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی خواجه‌نصیرالدین طوسی) با سخنرانی «هوش مصنوعی در تحلیل تصاویر سی‌تی‌اسکن ریه: پیشرفت‌ها و اولویت‌ها».پنل‌های تخصصیپنل ۱: بینایی ماشین، کارآفرینی، حکمرانی و اخلاق و مدیریت هوشمند (چهارشنبه، ۱۱:۳۰ تا ۱۳:۰۰)پنل ۲: بینایی ماشین در صنعت (چهارشنبه، ۱۴:۰۰ تا ۱۵:۳۰)پنل ۳: بینایی ماشین در حمل‌ونقل، ترافیک و مدیریت شهر ایمن (چهارشنبه، ۱۶:۳۰ تا ۱۸:۰۰)پنل ۴: مدل‌های بینایی-زبانی (VLM) (پنجشنبه، ۱۱:۳۰ تا ۱۳:۰۰)پنل ۵: بینایی ماشین در پزشکی و سلامت دیجیتال (پنجشنبه، ۱۴:۰۰ تا ۱۵:۳۰)سایر بخش‌های برنامهارائهٔ مقالات در نشست‌های شفاهی (سالن الف) و پوستر (سالن ب)، شامل بازسازی و فشرده‌سازی تصویر، بازرسی صنعتی و سنجش از دور، حمل‌ونقل هوشمند، مدل‌های زبانی-تصویری، تصویربرداری پزشکی، بازشناسی چهره و بیومتریک و تحلیل فعالیت انساننشست اختصاصی دانشجویان بین‌الملل (چهارشنبه، ۱۴:۰۰ تا ۱۵:۳۰)ارائهٔ دستاوردهای صنعتی و سخنرانی کوتاه Product Talk (پنجشنبه، ۸:۳۰ تا ۱۰:۰۰)افتتاح نمایشگاه تخصصی (چهارشنبه، ۱۱:۰۰) و مراسم تقدیر از پیشکسوتان و چهره‌های ماندگار بینایی ماشین و پردازش تصویر کشور (پنجشنبه، ۱۶:۳۰)اهدای جوایز مقالات برتر، معرفی مسابقات و مراسم اختتامیه (پنجشنبه، ۱۷:۰۰ تا ۱۸:۰۰)برنامهٔ کنفرانس MVIP 2026
برای مشاهدهٔ اندازهٔ کامل، روی تصویر برنامه کلیک کنیدکارگاه‌های آموزشیدر کنار برنامهٔ علمی، چهار کارگاه آموزشی برگزار می‌شود: مدل‌های بینایی-زبانی (VLM) در عمل؛ بینایی ماشین و ماشین‌های خودران؛ بینایی ماشین در صنایع فولاد؛ و بینایی ماشین در پزشکی.کارگاه چهارساعتهٔ «مدل‌های بینایی-زبانی (VLM) در عمل: از CLIP و SigLIP تا فاین‌تیون با Unsloth» را علیرضا اخوان‌پور، مدرس دانشگاه، مشاور هوش مصنوعی و مدیر پیشین تیم هوش مصنوعی مجموعهٔ دانش‌بنیان شناسا، ارائه می‌کند. موضوعات کارگاه:معماری VLMها، تفاوت مدل‌های مبتنی بر embedding با مدل‌های مولد، و کاربردهای صنعتی (جستجوی تصویری، پرسش و پاسخ تصویری، OCR و تحلیل اسناد، کنترل کیفیت)یادگیری contrastive در CLIP و SigLIP و کاربرد آن‌ها در zero-shot classification و image-text retrievalاجرای VLMهای متن‌باز، استخراج embedding و ساخت سامانهٔ جستجوی معنایی تصویرفاین‌تیون با Unsloth، شامل LoRA و QLoRA، آموزش بهینه روی GPU محدود، ارزیابی و ذخیرهٔ مدلمخاطب هدف، علاقه‌مندان به یادگیری ماشین و بینایی کامپیوتر با آشنایی پایهٔ پایتون و PyTorch هستند. اخوان‌پور با بیش از ۹ سال سابقه در پروژه‌های خدمات مالی، مخابرات و سلامت، از سال ۱۳۹۵ در حوزهٔ یادگیری عمیق، LLM و VLM تدریس می‌کند و برای سازمان‌هایی مانند همراه اول و بانک مرکزی دوره‌های تخصصی برگزار کرده است. دوره‌های او تاکنون بیش از ۱۰۰ هزار دانشجو داشته‌اند.زمان و مکان کارگاه‌ها به‌زودی اعلام می‌شود. برای ثبت‌نام یا پرسش، با دبیرخانهٔ کنفرانس به نشانی mvip2026.kashan@gmail.com در تماس باشید.وب‌سایت: mvip2026.ismvip.ir و mvip2026.kashanu.ac.ir
توجه: برنامهٔ فوق اولیه است و ممکن است تغییر کند.
Highlights
بازگشت به اخبار