سخنرانان کلیدی

چکیده
تصور کنید سامانه‌های بینایی رایانه‌ای که معماری خود را تکامل می‌دهند، پارامترهایشان را بهینه می‌کنند و ویژگی‌های تصویری جدیدی کشف می‌کنند — همگی بدون طراحی صریح انسانی. این همان وعدهٔ محاسبات تکاملی (EC) است؛ خانواده‌ای از الگوریتم‌های الهام‌گرفته از انتخاب طبیعی. در این سخنرانی بررسی می‌کنیم که چگونه محاسبات تکاملی با خودکارسازی طراحی معماری شبکه‌های عصبی، تنظیم دقیق ابرپارامترها و حتی بهینه‌سازی راهبردهای پیش‌پردازش، به توانمندسازی بینایی رایانه‌ای کمک می‌کند. از تکامل عصبی تا برنامه‌نویسی ژنتیک، رویکردهای تکاملی در حال دگرگون‌کردن شیوهٔ خلق و بهبود هوش بصری هستند. کاربردهای عملی شامل تکامل مدل‌های بینایی مبتنی بر کانولوشن و ترنسفورمر، کشف فیلترهای ویژهٔ کار و یکپارچه‌سازی محاسبات تکاملی با خطوط لولهٔ یادگیری عمیق برای سازگاری و کارایی بیشتر را بررسی خواهیم کرد. این نشست با نگاهی به جهت‌گیری‌های نوظهور به پایان می‌رسد؛ جایی که هوش مصنوعی تکامل‌محور به‌طور پیوسته با داده‌ها و محیط‌های جدید سازگار می‌شود — و راه را برای نسل بعدی سامانه‌های بینایی خودتکامل هموار می‌سازد.

زندگی‌نامه
سید جلال‌الدین موسوی‌راد (عضو ارشد IEEE) استادیار دانشگاه مید سوئد در ساندسوال، سوئد است. پیش از این، پژوهشگر پسادکترا در دانشگاه مید سوئد و پژوهشگر پسادکترا در دانشگاه بایرا اینتریور پرتغال بود که در آنجا در پروژهٔ اروپایی GreenStamp مشارکت داشت. او همچنین به‌عنوان پژوهشگر مهمان با یک گروه پژوهشی پیشرو در دانشگاه شیان جیائوتنگ–لیورپول در سوژو، چین، تجربهٔ پژوهشی بین‌المللی کسب کرده است. او نویسندهٔ یک کتاب، نُه فصل کتاب و بیش از ۱۸۰ مقالهٔ منتشرشده در مجلات و مجموعه مقالات بین‌المللی است. علایق پژوهشی او شامل یادگیری ماشین، محاسبات تکاملی، بینایی رایانه‌ای، هوش مصنوعی کاربردی و سامانه‌های اندازه‌گیری است.